以DALL·E为例：
CLIP模型：将文本与图像关联成向量
扩散模型：从噪点图逐步“去噪”生成细节
对抗训练：生成器与判别器博弈优化逼真度
模型参数量超百亿，学习10亿+图文对抽象概念关联。
文章来源：
十万个为什么
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以DALL·E为例：
CLIP模型：将文本与图像关联成向量
扩散模型：从噪点图逐步“去噪”生成细节
对抗训练：生成器与判别器博弈优化逼真度
模型参数量超百亿，学习10亿+图文对抽象概念关联。
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