缓存是将高频访问的数据临时存储在高速介质(如内存)中,加速数据获取,减轻数据库压力。缓存策略设计需考虑:缓存对象选择:选择读多写少、计算耗时或热点数据(如商品详情)缓存。缓存更新机制:写穿透:更新数据库后同步更新缓存;写回:仅更新缓存,异步写数据库;过期淘汰:设置TTL自动失效。缓存一致性:避免缓存与数据库数据不一致,如使用分布式锁或消息队列同步。缓存雪崩预防:热点数据失效时,用互斥锁或分级缓存(如Redis+本地缓存)防止请求穿透至数据库。缓存击穿处理:查询不存在数据时,设空值缓存防止攻击。例如,电商首页使用Redis缓存商品列表,结合LRU淘汰策略,平衡内存与性能。
文章来源:
十万个为什么
版权声明:除非特别标注,否则均为本站原创文章,转载时请以链接形式注明文章出处。
还木有评论哦,快来抢沙发吧~