什么是自然语言处理(NLP)?NLP的典型任务有哪些?

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自然语言处理(NLP)是让计算机理解、生成人类语言的技术,典型任务包括:文本分类:情感分析(判断评论正负)、垃圾邮件过滤。文本生成:机器翻译(如谷歌翻译)、对话机器人(Chatbot)。语义理解:命名实体识别(提取人名、地名)、关系抽取(分析文本中的实体关系)。文本摘要:自动生成文章摘要(如新闻摘要)。语音识别:将语音转换为文本(如Siri)。词嵌入:Word2Vec、GPT将词语转化为向量,捕捉语义关联。关键技术包括统计模型(如n-gram)、深度学习(Transformer、LSTM)与规则引擎。NLP在搜索引擎、智能客服、舆情分析等领域广泛应用,需结合领域数据与算法优化效果。

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标签: 自然语言处理 NLP 典型任务

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